譚瀟驍

在生產(chǎn)中經(jīng)常會出現(xiàn)這樣一個誤區(qū)：設備只是保障部門，只要設備還能運轉(zhuǎn)，就不會停產(chǎn)，這導致設備維護改善的時間和資金投入不足，設備部門也陷入四處救火、窮于應付的被動惡性循環(huán)。在設備故障出現(xiàn)初期征兆的時候進行維護，遠比造成停機后再維修造成的損失和投入成本要小得多。

目前采用人工巡檢及定期維修的方式，以預防和減少設備故障的發(fā)生。

其中人工現(xiàn)場巡檢，存在以下缺陷：

1、采用紙質(zhì)單據(jù)記錄巡檢，效率低下，錯誤漏檢在所難免；

2、紙質(zhì)數(shù)據(jù)共享不便，統(tǒng)計匯總耗時耗力，無法滿足隨時查看的需求；

3、現(xiàn)場巡檢往往建立在日常經(jīng)驗基礎上，缺乏科學定量的指標和對設備故障的預知性；

4、巡檢工作完全依賴工人的自覺性和責任感，無法避免“假巡檢”；

5、對設備的健康狀態(tài)沒有精確的掌控，容易造成漏檢或過度維修。

而定期設備維修，也存有以下不足之處：

1、維修通常要等到停車檢修才可進行；

2、由于缺少提前預警，一旦出現(xiàn)故障，對設備損傷較大；

3、維修成本高昂，需大量維修人力；

4、需長時間存放大量備品備件。

針對以上不足之處，電化廠設備科提出引入重點設備智能在線監(jiān)控管理系統(tǒng)，通過監(jiān)控設備關鍵部件的運行狀態(tài)，基于數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)的積累、云平臺計算分析，實現(xiàn)對設備提前預警，減少設備異常停機，在線提供故障解決方案和技術(shù)指導。

例如2022年在電化廠氯堿車間的氯氫工段，巡檢人員通過智能監(jiān)測設備PeakVue的振動分析，發(fā)現(xiàn)氫壓泵的泵自由端軸承存在外圈中期磨損，并伴有軸承潤滑不良。因為及時發(fā)現(xiàn)設備存在的隱患，避免了非計劃停機造成的更大損失。

我們通過新技術(shù)、新工具，分析積累的基礎數(shù)據(jù)，評估出設備的亞健康狀態(tài)，提前維護，大大減少設備維護成本。例如在氯堿車間使用的帶有振動傳感器的智能點檢儀，就像給醫(yī)生配了“智能聽診器”一樣，通過數(shù)秒的監(jiān)測振動，結(jié)合內(nèi)置的頻譜分析模型，就可以準確、快速的判斷出設備健康狀態(tài)、故障征兆原因，對故障診斷起到重要輔助作用。這樣，設備管理人員的職責從原來的壞了再修，轉(zhuǎn)向如何保障設備健康運行的專業(yè)維保維護工作，進入良性循環(huán)。

來源：乳源東陽光精益學院

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